首次请求与验证

先在模型广场确认接口类型和精确模型 ID。以下示例使用环境变量，不把密钥写进代码；示例尚未用真实密钥完成端到端验证。

Chat Completions

export LLM_BASE_URL="https://apiapi.gptshare666.pro"
export LLM_MODEL="replace-with-current-chat-model-id"

curl "$LLM_BASE_URL/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "'"$LLM_MODEL"'",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with OK only."}],
    "max_tokens": 16
  }'

Python

import os
import requests

base_url = "https://apiapi.gptshare666.pro"
api_key = os.environ["LLM_API_KEY"]
model = os.environ["LLM_MODEL"]

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
    json={
        "model": model,
        "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with OK only."}],
        "max_tokens": 16,
    },
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

验证结果

检查 HTTP 状态、响应结构、控制台调用记录和实际扣费。成功一次只说明这个模型与接口组合当前可用，不代表其他模型、流式输出、工具调用或高并发也可用。

不要跨接口照抄

当前没有已核验的 Responses 接口支持，不要把上述 Chat Completions 示例只改路径后用于 Codex。Anthropic Messages 也有不同的请求格式；本文尚未用真实密钥完成其端到端示例，因此不作可用承诺。最新接口状态见模型广场与接口类型。

请求失败时按状态码进入API 故障排查；不要把完整密钥或 Authorization 请求头粘贴到反馈中。